Es gibt zahlreiche Analytics Services, die mit internen Hardware-Setups in Unternehmen durchgeführt werden. Der Nachteil dabei liegt in der Bindung eigener IT-Kapazitäten und der Notwendigkeit für den Kauf und die Pflege entsprechender Analysesoftware. Mit AaaS as a Service lassen sich diese Data Analytics Prozesse bequem in die Cloud auslagern.
Was ist Analytics as a Service (AaaS)?
AaaS ist ein Service zur Datenanalyse im Rahmen des Cloud Computings. Dabei stellt der Anbieter alle notwendigen Software-Tools und die erforderliche Hardware zur Verfügung. Das nutzende Unternehmen ist also nicht auf den Aufbau oder Betrieb einer eigenen IT-Infrastruktur für Business Data Analytics Services angewiesen.
Die internen Dienste werden somit durch reine Web-Services ersetzt. Wie die meisten as a Service examples wird auch Analytics as a Service als skalierbare Dienstleistung in der Regel nutzungsbasiert abgerechnet. Je nach Bedarf ist eine Erweiterung oder Reduzierung der benötigten Kapazitäten jederzeit möglich. Die genauen Vertrags- und Kostenmodelle hängen dabei natürlich vom jeweiligen Anbieter ab.
Video zu Analytics as a Service
Wer bietet Analytics as a Service an?
Analytics as a Service ist häufig bereits Bestandteil von Werbelösungen, etwa bei Amazon, Facebook oder Google. Dort werden die Analyse-Portale oft mit „Insights“ überschrieben, bieten aber tatsächlich bereits sehr detaillierte Analysemöglichkeiten im Bezug auf Verkäufe und Werbekampagnen, die über die jeweiligen Anbieter erzielt bzw. geschaltet wurden. Möchten Sie als Unternehmer jedoch einen kompletten Einblick in die Business Analytics Ihres Unternehmens, müssen natürlich auch alle anderen verfügbaren Daten einbezogen werden, die nicht zwangsläufig mit Werbe- oder Verkaufsaktivitäten auf bestimmten Plattformen verbunden sind.
Die Erfassung und Analyse eigener Business Daten wird damit zum Beispiel noch nicht abgedeckt. Außerdem kann bei Nutzung verschiedener Plattformen die Auswertung erschwert und unübersichtlich werden. Daher bietet sich eine plattformunabhängige Lösung an, mit der sich Analytics umfassend darstellen lassen. „Echte“ Analytics as a Service finden sich zum Beispiel im Angebot von Microsoft im Rahmen der Azure Cloud Computing-Plattform. Unter der Bezeichnung Azure Analysis Services lassen sich diverse AaaS Funktionalitäten buchen und optimiert auf den eigenen Bedarf nutzen.
Vorteile von Analytics as a Service im Überblick:
- schneller Einstieg in Datenanalyse ohne eigene IT-Infrastruktur
- Visualisierung von komplexen Daten zum besseren Verständnis
- Skalierung gemäß der eigenen Anforderungen
- bei Anbietern wie Microsoft Azure hohe Sicherheitsstandards (insbesondere Datenschutz)
Warum sollten Business Analytics von allen Unternehmen ausgewertet werden?
Nicht nur große Unternehmen, sondern insbesondere kleinere und mittlere Firmen sowie Startups profitieren von detaillierten und aussagekräftigen Data Analytics Services am meisten. Ohne große Eigeninvestitionen können verschiedene Aktivitäten wie Werbung und Marketing oder Verkaufszahlen im Auge behalten werden, um den Einsatz der oft begrenzten Budgets für Marketing und Werbemaßnahmen möglichst optimal zu gestalten. Bei Microsoft Azure AaaS bezahlen Kunden dabei nur die Leistungen, die tatsächlich genutzt werden.
Daher lassen sich die AaaS-Dienste auch problemlos zwischendurch anhalten oder bei Bedarf nach oben oder unten skalieren. Dies ist zum Beispiel im Handel zu bestimmten Zeiten sinnvoll, in denen die Nachfrage für gewöhnlich stark ansteigt oder abflacht. Die Erkenntnisse, die sich aus komplexen Datenbeständen gewinnen lassen, übersteigen in ihrem Gegenwert häufig die Kosten für den Betrieb eines Analytics Service in der Cloud. Besonders zeitkritische Auswertungen in Echtzeit sind für die schnelle Reaktion auf das Marktgeschehen heutzutage in vielen Branchen unverzichtbar.
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