<\/span><\/h2>\nHinter der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) steht die Absicht, das menschliche Denken und Lernen auf den Computer zu transformieren. Auch, wenn es im Moment noch keine reinen Probleml\u00f6sungsmaschinen gibt, die eine Antwort auf jede Frage haben \u2013 also keine \u201estarke KI\u201c \u2013, gibt es durchaus schon KI-Algorithmen, die spezielle Probleme l\u00f6sen. Diese werden auch bereits an vielen Stellen in unserer Welt eingesetzt \u2013 in Smartphones, Websites, Social Networks oder teilautonomen PKWs. Die KI-Systeme werden also nur f\u00fcr ganz bestimmte Zwecke programmiert. Sollen sie andere Zwecke verfolgen, m\u00fcssen sie neu trainiert werden.<\/p>\n
Wertvoll ist die KI \u00fcberall dort, wo zahlreiche Daten analysiert und nach bestimmten Mustern erforscht werden sollen. Vor allem das maschinelle Lernen<\/a> ist als Teilgebiet der KI aktuell von hohem kommerziellen Interesse. Wichtig zu wissen ist aber auch: Jede KI ben\u00f6tigt als Grundlage Daten in Form von Zahlen, Bildern, Videos oder T\u00f6nen. Diese Daten kann die KI nicht interpretieren. Das hei\u00dft: Wenn die Ausgangsdaten fehlerhaft sind, liefert auch die KI fehlerhafte Ergebnisse. Zwar kann die KI Daten genauer, schneller und besser verarbeiten als Menschen, aber sie eben nicht verstehen. Fest steht dennoch, dass die KIs in naher Zukunft auch Aufgaben von Menschen \u00fcbernehmen werden. Gleichzeitig erschlie\u00dft die KI neue Gesch\u00e4ftsfelder und schafft somit auch wiederum neue Arbeitspl\u00e4tze.<\/p>\n<\/div>